Acurácia vs Precisão

Acurácia é o quão perto um resultado chega do valor correto.

Precisão é o quão parecidos os resultados são entre si.

Essas duas ideias costumam andar juntas, mas não são a mesma coisa.

É possível medir algo várias vezes e obter valores muito parecidos, sempre no mesmo lugar. Nesse caso, há precisão. Mas se todos esses valores estiverem longe do valor real, não há acurácia.

Também é possível chegar perto do valor correto, mas com resultados espalhados, sem consistência. Nesse caso, há acurácia, mas não há precisão.

Só quando os resultados são próximos entre si e também próximos do valor real é que se tem acurácia e precisão ao mesmo tempo.

A imagem ajuda a visualizar isso. O centro do alvo representa o valor correto. Os pontos representam medições. O que muda não é o alvo, mas o comportamento das medições em relação a ele.

Essa diferença é importante porque medir bem não é apenas chegar perto uma vez. É conseguir chegar perto de forma consistente. Em dados, ciência ou qualquer tipo de análise, entender essa distinção evita conclusões erradas baseadas em números que parecem bons, mas não são confiáveis.

Acurácia e precisão não competem entre si.

Elas respondem a perguntas diferentes sobre a mesma medição.

Entender essa diferença é o primeiro passo para confiar no que está sendo medido.